找回密码
 立即注册
查看: 1327|回复: 1

AI加快心脏病影像利用,或可猜测心脏病患者存活时光

[复制链接]

1450

主题

1450

帖子

4352

积分

金牌会员

Rank: 6Rank: 6

积分
4352
发表于 2017-1-18 16:33:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
近日,有关人工智能在心脏诊断范畴的两则消息都集中在了心脏病患者的┞凤断上。一则消息是美国Arterys公司所推出的心脏MRI医学影像AI剖析体系Cardio DL获得了FDA的同意,这是初次获批的心脏核磁共振AI剖析软件。另一则消息是英国科学家在《影像诊断学》杂志上颁发文┞仿,以为人工智能可以经由过程心脏病患者的MRI扫描成果和血液检测成果,剖析猜测心脏病人何时灭亡。
今朝,人工智能在医疗范畴的最明显上风就是在影像剖析方面。据动脉网懂得,医疗数据中有跨越90%的数据来自于医学影像,可是这些数据年夜多要进行人工剖析。人工剖析的毛病很显明,第一是不准确,只能凭借经验往判定,很轻易误判。第二是缺口年夜,依照动脉网蛋壳研讨院的数据,今朝我国医学影像数据的年增加率约为30%,而放射科医师数目的年增加率约为4.1%,其间的差距是23.9%,放射科医师数目增加远不及影像数据增加。而人工智能在颠末进修之后,无论是在医疗影像判定的速度,仍是正确性上,都比拟放射科医师有明显的上风。
之前我们常懂得到的人工智能在医疗影像中的利用重要是用于肿瘤的查赵冬以及结核的判定。今天我们先容的是人工智能对于心脏病的┞凤断。
FDA同意首款心脏MRI影像AI软件
Arterys(动脉)公司是一家应用盘算机云技巧精准诊断血汗管疾病的医学影像公司,其开辟的软件与核磁共振仪相连。颠末十分钟的扫描后,患者的数据将被发送到一个HIPPA兼容的云办事器,并经由过程收集阅读器进行数据剖析,从而给出精准的┞凤断成果。这款心脏MRI医学影像剖析体系Cardio DL可用于治疗多种血汗管疾病,包含先本性心脏病、自动脉或心脏瓣膜疾病等。它可以或许主动采集心室的表里轮廓的数据,并供给心室功效的正确盘算,耗时短、精度高,一份图像的剖析10秒即可完成,远远快于临床大夫。
caef76094b36acafaad54ab875d98d1001e99cb9.jpg
这些图片显示了软件主动天生的表里心室轮廓
据悉,这款人工智能心脏MRI医学影像剖析体系不单获得了FDA510(k)的同意,该获得了欧洲的CE认证和同意,这标记着该软件将被答应用于临床。与传统的医学影像软件比拟,Cardio DL应用深度进修技巧。跟着越来越多的大夫应用Cardio DL这款软件,Arterys公司供给的云平台将使软件可以或许及时收集并剖析MR扫描仪获得的大批血汗管数据,加快大夫诊断患者病情。
“Arterys致力于经由过程进步前辈的云医学影像剖析利用法式,加快数据驱动的医学转型,同时维护病人的数据隐私。”首席履行官Fabien Beckersin在声明中说道:“今天,这款软件被FDA同意,是一个重年夜的监管里程碑。这个利用法式演示了深度进修的气力,联合云超等盘算技巧辅助大夫进步判定医学图像的才能,既正确,又主动化,解放了放射科医师的沉重工作。”
今朝,Arterys将会把这款软件集成到GE公司的MRI扫描仪所带的ViosWorks软件体系中。
AI可猜测心脏病患者灭亡时光
近日,英国科学家在《放射学(Radiology)》杂志上颁发文┞仿,研讨成果以为人工智能可以猜测心脏病人何时灭亡。
caef76094b36acafaad54ab875d98d1001e99cb9.jpg
英国医学研讨委员会下的MRC伦敦医学科学研讨所称,人工智能软件经由过程剖析血液检测成果和心脏扫描成果,可以发明心脏即将衰竭的迹象。
研讨职员是在经由过程对肺高压患者的研讨获得上述成果的。这项技巧能让大夫发明须要更多干涉治疗的患者,从而拯救更多的性命。
肺内乱血压的增高会侵害部门心脏,年夜约三分之一的患者会在确诊之后的五年内乱灭亡。今朝的治疗方式重要有,直接将药物打针到血管,以及肺移植。可是,大夫须要知道患者还能存活多久,以便选择准确的治疗计划。
研讨职员中人工智能软件中录进了256名心脏病患者的心脏核磁共振扫描成果和血液测试成果。软件丈量了蔑在突次心跳中,心脏构造上标志的3万个点的活动状态,把这个数据再联合患者8年来的健康记载,人工智能软件就可以猜测哪些异常状态会导致患者的灭亡。
人工智能软件可以或许猜测将来五年的保存情形,猜测患者存活期只有一年的正确率年夜约为80%,而大夫对于这个项目标猜测正确率为60%。
研讨职员之一,Declan O'Regan博士说:“人工智能可以辅助患者制订个性化的、最佳的治疗计划。猜测的成果很是正确,可以辅助大夫为患者制订准确的治疗计划。”
该研讨小组表现,接下来这项技巧将进进到病院进行测试。
caef76094b36acafaad54ab875d98d1001e99cb9.jpg
如想获取更多资讯,请存眷 动脉网微信:vcbeat
或移步至 动脉网:
回复

使用道具 举报

游客  发表于 2017-1-22 04:29:00
广东东莞人过来看看的
回复 支持 反对

使用道具

GMT+8, 2017-6-28 11:45

Copyright © 2010-2017 All rights reserved.ocex.com.cn 版权所有

快速回复 返回顶部 返回列表